{"id":5302,"date":"2023-03-31T16:33:56","date_gmt":"2023-03-31T14:33:56","guid":{"rendered":"https:\/\/datascience.unifi.it\/?post_type=tribe_events&#038;p=5302"},"modified":"2023-04-03T17:22:26","modified_gmt":"2023-04-03T15:22:26","slug":"disia-seminar-13","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/event\/disia-seminar-13\/","title":{"rendered":"DiSIA seminar"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Speaker<\/span>: Maurizio Pisati and Mario Lucchini (Universit\u00e0 di Milano-Bicocca)<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Title<\/span>:\u00a0<em>L&#8217;indagine ITA.LI quantitativa: Disegno di campionamento, pesi campionari e varianza degli stimatori<\/em><\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Abstract<\/span>:<\/p>\n<p>Lo scopo di questo seminario \u00e8 illustrare alcuni aspetti essenziali della prima rilevazione dell&#8217;indagine ITA.LI quantitativa. In primo luogo verr\u00e0 descritto il disegno di campionamento, soffermandosi sulle caratteristiche di ciascuno stadio. Successivamente sar\u00e0 presentata la procedura di costruzione dei pesi campionari, con particolare attenzione agli aggiustamenti per la non risposta e alla calibrazione post-stratificazione. L&#8217;ultima parte sar\u00e0 dedicata all&#8217;incertezza degli stimatori in una prospettiva design-based.<\/p>\n<p>The event is organized in collaboration with <a href=\"https:\/\/www.disia.unifi.it\/vp-288-ups-population-and-society-unit.html?newlang=eng\">UPS &#8211; Population and Society Unit<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Speaker: Maurizio Pisati and Mario Lucchini (Universit\u00e0 di Milano-Bicocca) Title:\u00a0L&#8217;indagine ITA.LI quantitativa: Disegno di campionamento, pesi campionari e varianza degli stimatori Abstract: Lo scopo di questo seminario \u00e8 illustrare alcuni &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":5065,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_tribe_events_status":"","_tribe_events_status_reason":"","footnotes":""},"tags":[],"tribe_events_cat":[35],"class_list":["post-5302","tribe_events","type-tribe_events","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tribe_events_cat-seminar","cat_seminar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events\/5302","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/tribe_events"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events\/5302\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5319,"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events\/5302\/revisions\/5319"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5065"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5302"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5302"},{"taxonomy":"tribe_events_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascience.unifi.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events_cat?post=5302"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}